A Study on Detection of Malicious Behavior Based on Host Process Data Using Machine Learning

نویسندگان

چکیده

With the rapid increase in number of cyber-attacks, detecting and preventing malicious behavior has become more important than ever before. In this study, we propose a method for classifying host process data using machine learning algorithms. One challenges study is dealing with high-dimensional imbalanced data. To address this, first preprocessed Principal Component Analysis (PCA) Uniform Manifold Approximation Projection (UMAP) to reduce dimensions visualize distribution. We then used Adaptive Synthetic (ADASYN) Minority Over-sampling Technique (SMOTE) handle trained evaluated performance models various algorithms, such as K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Random Forest, Autoencoder, Memory-Augmented Deep Autoencoder (MemAE). Our results show that datasets both ADASYN SMOTE significantly improved all models, achieving higher precision, recall, F1-Score values. Notably, best was obtained when dataset MemAE model, yielding an 1.00. The evaluation also conducted by measuring Area Under Receiver Operating Characteristic Curve (AUROC), which showed performed well AUROC over 90%. proposed provides promising approach can be fields anomaly detection medical diagnosis.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

study of hash functions based on chaotic maps

توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...

a study on the design of bio-ethanol process from date wastes of sistan and baluchistan province

اتانول کاربردهای متنوعی در صنایع لاستیک سازی، رنگسازی، حلالها ومکمل سوخت خودرو دارد. اتانول برخلاف نفت از جمله مواد تجدیدپذیر محسوب می شود که مشکلات زیست محیطی و آلودگی نیز ایجاد نمی کند. استفاده از اتانول به عنوان مکمل سوختخودروها از جمله مهمترین مصارف صنعتی این ماده بشمار می رود. با توجه به این موضوع تحقیق و توسعه در زمینه تولید اتانول با درجه خلوص بالا در سطح جهان، و نه تنها در کشور های پیشر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applied sciences

سال: 2023

ISSN: ['2076-3417']

DOI: https://doi.org/10.3390/app13074097